Pesquisas do LaSPA
Pesquisas do LaSPA – Episódio [01]: Mediação algorítmica e aprendizagem de máquina – com Rafael Gonçalves

Pesquisas do LaSPA – Episódio [01]: Mediação algorítmica e aprendizagem de máquina – com Rafael Gonçalves

# Episódio [1] – Mediações algorítmicas e aprendizagem de máquina, com Rafael Gonçalves (07/04/2026).


Como os algoritmos que usamos diariamente mediam nossas ações? Neste episódio do Pesquisas do LaSPA, conversamos com Rafael Gonçalves, doutorando em Ciências Sociais pela Unicamp e pesquisador vinculado ao LaSPA e ao Grupo de Estudos Gilbert Simondon (GrEGS).

Exploramos os bastidores de sua premiada pesquisa de mestrado, que investiga a agência dos algoritmos de aprendizado de máquina. Através de uma análise qualitativa de patentes do Google, Rafael revela como essas tecnologias são usadas para a modulação de atividade das pessoas usuárias de tecnologias digitais, cruzando fronteiras entre a Sociologia, a Antropologia e a Filosofia. A conversa aborda a caracterização da inteligência artificial sob a ótica das Ciências Sociais, o que as patentes do Google nos dizem sobre o controle e a mediação digital, e os desafios de pesquisar algoritmos em constante mudança.

A dissertação intitulado “Mediação algorítmica e aprendizado de máquina: uma caracterização baseada em patentes da Google sobre técnicas de modulação de atividade” está disponível em: rafaelg.net.br/dissertacao.pdf

Ela contou com o Apoio e Financiamento da FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo), processo nº 2023/01858-0.

Este podcast integra o Projeto de Jornalismo Científico “Projeto de Divulgação Científica do Laboratório de Sociologia dos Processos de Associação (LaSPA)” financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), processo n° 2025/13701-4, e conta com apoio do Departamento de Sociologia (IFCH) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

Concepção, Produção, Edição e Arte: Rodrigo Fessel Sega
Trilha Sonora: Arthur Prando do Prado

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Referências Citadas

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