{"id":2716,"date":"2025-01-27T15:37:38","date_gmt":"2025-01-27T15:37:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.laspa.slg.br\/?p=2716"},"modified":"2025-01-27T15:37:38","modified_gmt":"2025-01-27T15:37:38","slug":"mediacao-algoritmica-e-aprendizado-de-maquina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.laspa.slg.br\/en\/2025\/01\/27\/mediacao-algoritmica-e-aprendizado-de-maquina\/","title":{"rendered":"Media\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica e aprendizado de m\u00e1quina"},"content":{"rendered":"<p>Defesa da disserta\u00e7\u00e3o de mestrado em sociologia <em>Media\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica e aprendizado de m\u00e1quina: uma caracteriza\u00e7\u00e3o baseada em patentes da Google sobre t\u00e9cnicas de modula\u00e7\u00e3o de atividade<\/em>. Pesquisa realizada no Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Sociologia (PPGS) do Instituto de Filosofia e Ci\u00eancias Humanas (IFCH) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).<\/p>\n<p><strong>Autor:<\/strong> Rafael Gon\u00e7alves (PPGS, linha &#8220;Ambiente e tecnologia&#8221;)<br \/>\n<strong>Orientador:<\/strong> Pedro Peixoto Ferreira (Departamento de Sociologia, DS\/IFCH\/Unicamp)<\/p>\n<p><strong>Data:<\/strong> 29\/01\/2025 \u00e0s 14:00<br \/>\n<strong>Local:<\/strong> Sala de Teses I (Pr\u00e9dio de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o, IFCH\/Unicamp)<\/p>\n<p><strong>Banca:<\/strong><br \/>\nB\u00e1rbara Geraldo de Castro (DS)<br \/>\nHenrique Zoqui Martins Parra (Ci\u00eancias Sociais\/Universidade Federal de S\u00e3o Paulo, Unifesp)<br \/>\nRafael de Almeida Evangelista (Laborat\u00f3rio de Estudos Avan\u00e7ados em Jornalismo, Labjor\/Unicamp, suplente)<br \/>\n&#8212;<br \/>\nMarta Mourao Kanashiro (Labjor)<br \/>\nDiego Jair Vicentin (Faculdade de Ci\u00eancias Aplicadas, FCA\/Unicamp, suplente)<\/p>\n<p><strong>Financiamento:<\/strong>  Processo n\u00ba 2023\/01858-0, Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo (FAPESP)<\/p>\n<p><strong>Resumo:<\/strong><\/p>\n<p>Esta pesquisa de mestrado \u00e9 uma investiga\u00e7\u00e3o sobre as caracter\u00edsticas da tradu\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es operada pela media\u00e7\u00e3o de algoritmos, em particular, de t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina (AdM) utilizadas para modula\u00e7\u00e3o de atividade patenteadas pela Google. A passagem do s\u00e9culo XX para o XXI provocou transforma\u00e7\u00f5es a um s\u00f3 tempo tecnocient\u00edficas e pol\u00edtico-econ\u00f4micas que foram denominadas, por diferentes autoras, como &#8220;mundo de ciborgues&#8221; (Haraway), &#8220;sociedades de controle&#8221; (Deleuze) e &#8220;virada cibern\u00e9tica&#8221; (Garcia dos Santos). Em especial, o desenvolvimento tecnocient\u00edfico protagonizado pelo complexo industrial-militar (e, progressivamente, corporativo), sobretudo do norte global, amparou-se na no\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o para inventar novas formas de apropria\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica e controle pol\u00edtico, inclusive sobre processos virtuais, antes de sua efetiva\u00e7\u00e3o: \u00e9 o caso da informa\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica e digital, e do pr\u00f3prio sistema de propriedade intelectual. Nesse sentido, o campo da intelig\u00eancia artificial e, particularmente, o AdM \u2013 mecanismo utilizado para o processamento autom\u00e1tico de dados \u2013 ocupam um papel cada vez mais central, sendo hoje utilizados amplamente para classifica\u00e7\u00e3o, predi\u00e7\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de dados em diversas \u00e1reas. Aliado ao fato de que a maioria das pessoas carrega consigo um smartphone a maior parte do dia, abre-se a oportunidade de utiliza\u00e7\u00e3o dessas t\u00e9cnicas para prever e afetar a atividade de usu\u00e1rias nessas situa\u00e7\u00f5es algoritmicamente mediadas, problema conhecido como &#8220;modula\u00e7\u00e3o de comportamento&#8221; ou de atividade.<\/p>\n<p>Diante disso, este trabalho analisa sociotecnicamente nove t\u00e9cnicas patenteadas pela Google \u2013 entendida como primeira e principal empresa a aliar m\u00e9todos de intelig\u00eancia artificial para quantificar e abstrair aspectos da vida social com a acumula\u00e7\u00e3o capitalista \u2013 a fim de caracterizar a modula\u00e7\u00e3o de atividade operada pelo AdM. Nosso trabalho \u00e9 um estudo qualitativo de patentes amparado em um instrumental te\u00f3rico-metodol\u00f3gico da &#8220;teoria ator-rede&#8221; (Latour) e em um programa de pesquisa interessado nos &#8220;processos tecnicamente mediados de associa\u00e7\u00e3o&#8221; (Ferreira). Nossa caracteriza\u00e7\u00e3o prop\u00f5em entender o AdM como a opera\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea de tr\u00eas processos: captura, imagina\u00e7\u00e3o e modula\u00e7\u00e3o. A captura descreve a cria\u00e7\u00e3o e extra\u00e7\u00e3o de dados que \u00e9 feito de modo ativo e unilateral, abstraindo e quantificando informa\u00e7\u00f5es digitais heterog\u00eaneas em dados, bases de dados, e par\u00e2metros num\u00e9ricos que codificam o funcionamento do AdM. A imagina\u00e7\u00e3o denota como o AdM funciona criando uma imagem de mundo a partir dos dados capturados que \u00e9 representa\u00e7\u00e3o, tanto quanto potencial de a\u00e7\u00e3o retroativa sobre o sistema de computa\u00e7\u00e3o. O terceiro e \u00faltimo processo \u00e9 a modula\u00e7\u00e3o propriamente dita, em que a imagem criada se atualiza na forma de predi\u00e7\u00f5es comportamentais, classifica\u00e7\u00f5es estereotipadas e controle de fluxos informacionais que moldam continuamente a atividade da usu\u00e1ria.<\/p>\n<p>Como conclus\u00e3o mais geral, propomos tamb\u00e9m o termo &#8220;media\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica&#8221; como conceito explicativo da ag\u00eancia de algoritmos. Em contraste com outras propostas que, por exemplo, atribuem a algoritmos algum n\u00edvel de ag\u00eancia por meio da constata\u00e7\u00e3o de que eles possuem vieses; propomos considerar que todos os algoritmos agem socialmente, na medida em que, dentro de um sistema de computa\u00e7\u00e3o, eles s\u00e3o os mediadores da informa\u00e7\u00e3o digital. Desse modo, conclu\u00edmos apresentando media\u00e7\u00f5es algor\u00edtmicas particulares ao AdM \u2013 estereotipia, reprodu\u00e7\u00e3o do passado e racismo e sexismo algor\u00edtmico \u2013 e apontando para a necessidade de refletirmos, para al\u00e9m da ideia de desenviesamento, sobre a possibilidade de cria\u00e7\u00e3o de media\u00e7\u00f5es algor\u00edtmicas alternativas, que contestem a tecnologia dominante, em favor de um mundo mais diverso e politicamente respons\u00e1vel.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Defesa da disserta\u00e7\u00e3o de mestrado em sociologia Media\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica e aprendizado de m\u00e1quina: uma caracteriza\u00e7\u00e3o baseada em patentes da Google sobre t\u00e9cnicas de modula\u00e7\u00e3o de atividade. Pesquisa realizada no Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Sociologia (PPGS) do Instituto de Filosofia e Ci\u00eancias Humanas (IFCH) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). 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